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乳製品　脂肪予測及びタンパク質予測 | 株式会社ナノシード

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乳製品 脂肪予測及びタンパク質予測　「S-G1による牛乳の測定」

実験セットアップ

  • 装置
    S-G1
    • モデル開発マスター
    • モデルテスト用スレーブ#1
    • モデルテスト用スレーブ#2
  • スキャン設定
    • スキャン設定タイプ：Slew
    • セクション構成タイプ：Hadamard
    • 開始波長(nm)：900
    • 終了波長(nm)：1700
    • パターン幅(nm)：10.54
    • 露出（ms）：2.54
    • デジタル解像度：228
    • リピート数：15

牛乳の吸光度とデータの前処理

予測モデル（マスター・デバイス）

  • 前処理：立方スプライン再サンプリング 開始：950 終了：1650 ステップ：2
  • 前処理：Savitzky_Golay 微分：1 多項式次数：2 ウィンドウ・サイズ：11
  • 分析：PLSR 、潜在変数の最適な数は、1シグマのヒューリスティックな方法によって選択されます。

スロープ＆バイアス（S/B）補正（スレーブ・デバイス）

脂肪予測

タンパク質予測

M-R11による粉ミルクスキャン

M-R13による粉乳とホエーのスキャン

近赤外分光器　STDシリーズ（900～1700nm）

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